交互演示已发布
React Render Lab
React 渲染机制交互式教学工具，通过可播放时间轴同步呈现 Scheduler、Render、Commit、Fiber 双缓冲和关键数据结构的变化。
- 角色
- 产品设计与前端可视化
- React
- TypeScript
- Visualization
- Learning Tool
Selected work
把复杂问题，
做成清晰产品。
选择一个项目进入详情。每个项目都来自本地实现与文档证据，而不是仓库列表镜像。
选择一个项目查看详情
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AI 对话流式渲染机制实验室
以七条职责泳道和四种可播放流程，解释 SSE、Token Buffer、React 提交节奏、请求状态与消息分支的协作机制。
- 角色
- 产品设计与前端可视化
- AI Streaming
- React
- Architecture
- Learning Tool
交互演示已发布
Agent Planning Runtime Lab
通过九条职责泳道和三种执行场景，逐步展示 Agent 从结构化规划、Runtime 调度、工具调用到动态重规划与降级回答的完整循环。
- 角色
- 产品设计与 Agent 架构可视化
- AI Agent
- Workflow Runtime
- Tool Calling
- Learning Tool
本地可测试 MVP
Job Intelligence Agent
将手工岗位文本依次完成存储、规则解析、去重、分类、评分，并生成 Markdown 日报的本地求职情报 MVP。
- 角色
- 工作流设计与工程实现
- Python
- CLI
- SQLite
- Scoring
本地规则与知识库运行中
Interview Evaluator
面向高级 AI Agent 应用开发面试的回答训练系统，把能力模型、证据边界、回答评估、主动提取和项目复盘组织成可持续工作流。
- 角色
- 系统设计与知识工程
- AI Agent
- Evaluation
- Knowledge Base
- Active Recall
工作日定时运行
Job Market Monitor
定期收集 AI 应用、Agent 工程和 LLM 应用方向的公开岗位，将新增机会与市场变化沉淀为可追踪的 Markdown 报告。
- 角色
- 自动化设计与维护
- Automation
- Monitoring
- Reports
- Codex CLI
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文章不必很多，
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文章会沉淀真实的工程实践、产品判断与设计思考，并拥有可分享的独立页面。
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我喜欢从好奇出发，探索新的工具、工作方式和表达形式，也喜欢把脑海里的想象做成可以被看见、被使用的东西。这里收集我真正感兴趣的项目、文章和实验：不追求数量，只记录那些我愿意长期投入，也想与大家分享的思考、方法和发现。